1、两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
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| 输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
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示例 2:
1 2
| 输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]
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示例 3:
1 2
| 输入:nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]
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提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
- 只会存在一个有效答案
解法一
双重for循环遍历获取两个元素判断两个元素相加是否满足目标值,返回索引值。
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| class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] arr = new int[2];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[i] + nums[j] == target) { arr[0] = i; arr[1] = j; } } } return arr; } }
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时间复杂度为O($n^{2}$)
解法二
循环遍历数组元素,计算出target减去arr[i]的值另一个数的值将其存入map,每次循环判断map中是否有可以满足条件的值,若有就返回,否则继续循环。
如何构建map? map常用于存储键值对,就本题而言,我们可以把数组元素的值当做键,索引当做值。
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| class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); int[] arr = new int[2]; for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (map.containsKey(target - nums[i])) { arr[0] = i; arr[1] = map.get(target - nums[i]); break; } map.put(nums[i], i); }
return arr; } }
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解法三
现将数组排序,使用二分法思想寻找两边界指向元素值的和于target比较,通过不断缩小边界来寻找目标值,
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| class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Arrays.sort(nums); int left = 0, right = nums.length - 1; int[] arr = new int[2]; while (left < right) { int sum = nums[left] + nums[right]; if (sum < target) { left++; } else if (sum > target) { right--; } else if (sum == target) { arr[0] = left; arr[1] = right; return arr; } } return new int[]{}; } }
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2、两数相加
给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。
请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。
你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
示例 1:

1 2 3
| 输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4] 输出:[7,0,8] 解释:342 + 465 = 807.
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示例 2:
1 2
| 输入:l1 = [0], l2 = [0] 输出:[0]
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示例 3:
1 2
| 输入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9] 输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]
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提示:
- 每个链表中的节点数在范围
[1, 100] 内
0 <= Node.val <= 9
- 题目数据保证列表表示的数字不含前导零
解法一
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| class Solution { public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) { ListNode p1 = l1, p2 = l2; ListNode dummy = new ListNode(-1); ListNode p = dummy; int carry = 0; while (p1 != null || p2 != null || carry > 0) { int sum = carry; if (p1 != null) { sum += p1.val; p1 = p1.next; } if (p2 != null) { sum += p2.val; p2 = p2.next; } carry = sum / 10; sum = sum % 10; p.next = new ListNode(sum); p = p.next;
} return dummy.next; } }
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3、无重复字符的最长子串
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
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| 输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
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示例 2:
1 2 3
| 输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
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示例 3:
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| 输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。 请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
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提示:
0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
解法一
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| public static int lengthOfLongestSubstring(String s) { int res = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { boolean[] book = new boolean[300]; for (int j = i; j > 0; j--) { if (book[s.charAt(j)]) { break; } book[s.charAt(j)] = true;
res = Math.max(res, i - j + 1);
} } return res; }
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内层for循环递减的原因:
为了找到以当前字符为结尾的最长子串。如果内层for循环递增,那么每次循环都是从字符串的开头开始,这样就无法找到以当前字符为结尾的最长子串。而递减的话,每次循环都是从当前字符开始,逐渐向前遍历,可以找到以当前字符为结尾的最长子串。
下列代码的意思是获取字符串j索引位置的值,因为是char类型当将其放入数组是会转换层int型比如 a(char)->99(int)
1
| book[s.charAt(j)] = true;
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解法二
我们知道,题目要我们求解的是一个区间,我们可以考虑设置两个指针,一个指向这个区间的开头,另外一个则指向这个区间的结尾。
我们让头指针不动,向后扩展尾指针,直到遇见重复元素 (见下图)

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| public static int lengthOfLongestSubstring(String s) { int res = 0; Map<Character, Integer> window = new HashMap<>(); for (int i = 0, j = 0; j < s.length(); j++) { if (window.containsKey(s.charAt(j))) { i = Math.max(i, window.get(s.charAt(j)) + 1); } res = Math.max(res, j - i + 1); window.put(s.charAt(j), j); }
return res; }
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